Novedad

La zona de pruebas: juega contra Orion Compass y prueba cuatro casos de empresa con llamadas reales a la API, sin clave.Leer más

Serenity Edge

Caza de datos personales

Modelo
Privacy FilterAbiertoprivacy-filterModelo abierto, no forma parte de Orion. Encuentra y enmascara datos personales en un texto.

Un mensaje con datos personales inventados. Marca los que encuentres; el modelo busca los suyos y os puntuamos por categoría.

En vivo: esta demo hace llamadas reales a la API, con una clave de demostración y un límite de llamadas por visita.

Pulsa las palabras que sean datos personales y después Comprobar: un punto por cada dato encontrado (basta con marcar la mitad de sus palabras) y uno menos por cada palabra marcada de más. Después añade datos inventados y mira qué encuentra el modelo.

Tus marcas

Hola, soy Lucía Ferrer Blasco y os escribo por la inscripción en el taller del sábado. Nací el 14 de marzo de 1991 y vivo en la Calle del Olivo Viejo 7, 2.º A. Podéis llamarme al +34 600 000 117 o escribirme a [email protected]. Para el pago, mi IBAN es ES12 0000 1234 5600 0000 0000. Tengo mi portafolio en https://lucia-ferrer.example.org y la contraseña provisional que me disteis es Tq7pRw2zL. Vendré con mi compañero Íñigo Salvatierra.

Lo que encuentra el modelo

Se verá al comprobar

Hasta 200 caracteres. El texto añadido no puntúa.

CategoríaEn la soluciónTúModelo
Persona2––
Dirección1––
Correo1––
Teléfono1––
Fecha1––
Número de cuenta1––
URL1––
Secreto1––

Marcador

Tú–
Modelo–

Responde y pulsa Comprobar para ver las respuestas del modelo y el marcador.

Llamadas al modelo

El coste y los milisegundos aparecerán con la primera llamada.

Ver la llamada

Una petición a POST /v1/redact con el texto completo en inputs, los marcadores activados y todas las categorías.

Ruta
POST /v1/redact
Modelo
privacy-filter
Referencia de POST /v1/redact

La clave de API la añade el servidor y nunca llega a tu navegador.

Petición

Llévalo a tu código

Las mismas rutas sirven para encontrar la respuesta en tus propios documentos o enmascarar los datos personales de un texto antes de procesarlo.